Python Job: (Junior) Machine Learning Engineer Analytics (m-w-

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 774202

Was wir zusammen vorhaben:
Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen. Der Geschäftsbereich befindet sich in einer spannenden Transformation und verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als ergänzenden Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agile Arbeitsweisen mit cross-funktional agierenden Teams bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben. Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Was Du bei uns bewegst:

Du möchtest mit Deinen Ideen und Entwicklungen richtig was bewegen? Außerdem hast Du Spaß an Logik und tüftelst gerne an komplexen Problemstellungen? Dann wirst Du bei uns fündig! Denn als (Junior) Machine Learning Engineer bei der REWE Group prägst Du entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder kniffligen Engineering-Fragestellungen.

• Einen Wertbeitrag liefern: Als (Junior) Machine Learning Engineer unterstützt Du spannende und herausfordernde Advanced Analytics-Projekte im Lebensmittelhandel zur nachhaltigen Optimierung von Entscheidungsprozessen und erhöhst damit aktiv die Zufriedenheit unserer Kunden.
• Du zeigst Deine Engineering-Fähigkeiten: Indem Du Machine Learning Pipelines aufbaust und für den gesamten Datenprozess von Scheduling über Tracking und Modellbereitstellung bis zum Monitoring der Modellergebnisse die Verantwortung übernimmst.
• Auch mal was ausprobieren können: Mithilfe neuester Technologien in der Cloud schnell neue Ideen in Prototypen gießen und zum Leben erwecken - Du unterstützt dabei aktiv den Aufbau der Infrastruktur.
• Niemals nur auf sich allein gestellt sein: Gemeinsame Entwicklung analytischer Produkte in agil und interdisziplinär aufgestellten Teams sowie enge Abstimmung und Zusammenarbeit mit dem Fachbereich und unserem Technologie-Partner REWE digital, um Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln.
• Hand in Hand arbeiten: Im crossfunktional arbeitenden Produktteam entwickelst Du zusammen mit Daten Scientisten Machine Learning Modelle und übernimmst die Produktivierung der Modelle.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst Deine Persönlichkeit: Dein sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen gepaart mit Deiner Leidenschaft für die Themen Machine Learning und Daten.
• Deine Fähigkeit, neue herausfordernde Geschäftsfragen schnell zu verstehen und mit passgenauen analytischen Modellen flexibel zu beantworten.
• Dass Du über eine hohe Dienstleistungs- wie Teamorientierung verfügst und Dir die Arbeit in einem agilen sowie sehr dynamischen Umfeld Spaß macht.
• Ein abgeschlossenes Masterstudium mit Analytics-Bezug (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Physik o.ä.).
• Deine Kenntnisse mit Python und SQL, Linux oder anderen unixoiden Betriebssystemen, sowie Data-Science-Libraries & Tools wie pytorch/tensorflow, scikit-learn, pandas und matplotlib. Idealerweise kannst erste Erfahrungen im Cloud-Umfeld sowie mit Datawarehouses vorweisen.
• Dass Du Erfahrung mit Data-Science-Methoden wie explorativer Analyse, statistischer Modellierung, Testing sowie dem Aufbau und Training von Machine-Learning Modellen besitzt.

Was wir bieten:
Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der Dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und Jobticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
• Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.

findest Du alle Infos rund um den Bereich Analytics!

Weitere Informationen erhalten Sie auf unserer Website unter .

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit Angabe Ihrer Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bitte nutzen Sie unser Onlineformular, so erreicht Ihre Bewerbung direkt den richtigen Ansprechpartner in unserem Recruiting Center. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Für Rückfragen zu dieser Position (Job-ID: 774202) steht Ihnen unser Bewerber-Servicetelefon unter zur Verfügung.

Um Ihnen den Lesefluss zu erleichtern, beschränken wir uns im Textverlauf auf männliche Bezeichnungen. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung - gleichermaßen willkommen sind.